Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型，拥有 2.8 万亿参数，基于 KDA 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型，面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

2.4 万亿参数的 MoE 旗舰模型，面向编程、专业工作、多模态理解与长程智能体工作流

Qwen4 架构的早期预览版，以 125B 总参数、每 token 仅激活 6B 的极致稀疏 MoE 设计，在编程与办公任务上实现了高性价比与百万级上下文的兼顾

DeepSeek 轻量旗舰，越级智能。采用 552B MoE 非对称架构，输入激活仅 8B，支持 1M 上下文与 384K 最大输出，原生多模态视觉理解，Terminal-Bench 2.1 得分 90.6，性能超越 V4-Pro，KV Cache 压缩至上一代 1/4，长上下文成本大幅降低。适合智能体、代码生成、长文档处理与复杂推理。

前沿智能，极致普惠。AA 综合智能指数 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平，采用 320B-A18B MoE 架构，激活仅 18B，是首个稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型；原生多模态，视觉反馈融入 Coding 循环，全部线上流量由 10 万张国产芯片集群承载。适合多模态 Agent、前端/游戏/3D 开发、批量图文文档处理与长文档智能分析。

Qwen 前沿模型，针对智能体框架、编程助手与长程任务调优

多模态 Qwen 主力模型，面向长上下文智能体、视觉输入与编程

DeepSeek V4 Pro 快照版本，支持百万 token 上下文以及思考与非思考模式

给 AI 装上眼睛的多模态视觉模型。V4 系列首个实验性视觉版本，文本能力持平 V4-Flash，视觉 Agent 能力逼近 Opus-4.8，支持 Base64、外部 URL 和 Files API 三种图片输入方式，图片按 token 计费，一张图最多占 384 tokens，并支持 1M 上下文与 384K 输出。适合截图识别、图表分析、视觉智能体、PPT 自动生成等场景。