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qwen3.8-max
2.4 万亿参数的 MoE 旗舰模型,面向编程、专业工作、多模态理解与长程智能体工作流
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12.006.60 积分/M tokens
输出:
36.0019.80 积分/M tokens
qwen3.8-flash
Qwen4 架构的早期预览版,以 125B 总参数、每 token 仅激活 6B 的极致稀疏 MoE 设计,在编程与办公任务上实现了高性价比与百万级上下文的兼顾
输入:
0.800.44 积分/M tokens
输出:
2.701.485 积分/M tokens
doubao-seed-2-1-pro
Doubao-Seed-2.1-Pro 是字节跳动火山引擎面向生产级智能推出的旗舰深度思考大模型,定位为高复杂度任务探索与高价值生产场景。该模型在Coding工程交付、Agent长链路任务执行和多模态理解三大方向全面升级,具备更强的需求理解、长期规划和动态修复能力,可胜任企业真实研发场景中的复杂任务,例如在仓库级、长链路工程任务中持续推进实现、测试和修复闭环。
输入:
6.005.10 积分/M tokens
输出:
30.0025.50 积分/M tokens
doubao-seed-2-1-turbo
Doubao-Seed-2.1-Turbo 是Seed 2.1系列中面向规模化生产场景的低成本、低延迟版本,主打效果与成本均衡,与Pro版支持的能力一致,专为需要稳定承接大量线上调用的企业级部署而设计。该模型在Coding、Agent与多模态能力上同样全面升级,覆盖从理解项目、修改代码到自测修复的完整开发链路,并在GUI跨端操作和视频图像细颗粒度理解方面持续领先
输入:
3.002.55 积分/M tokens
输出:
15.0012.75 积分/M tokens
deepseek-v4.1-flash
DeepSeek 轻量旗舰,越级智能。采用 552B MoE 非对称架构,输入激活仅 8B,支持 1M 上下文与 384K 最大输出,原生多模态视觉理解,Terminal-Bench 2.1 得分 90.6,性能超越 V4-Pro,KV Cache 压缩至上一代 1/4,长上下文成本大幅降低。适合智能体、代码生成、长文档处理与复杂推理。
输入:
2.001.00 积分/M tokens
输出:
8.004.00 积分/M tokens
glm-5.3-flash
前沿智能,极致普惠。AA 综合智能指数 57 分,与 Claude Opus 4.8 持平,采用 320B-A18B MoE 架构,激活仅 18B,是首个稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型;原生多模态,视觉反馈融入 Coding 循环,全部线上流量由 10 万张国产芯片集群承载。适合多模态 Agent、前端/游戏/3D 开发、批量图文文档处理与长文档智能分析。
输入:
0.800.40 积分/M tokens
输出:
2.801.40 积分/M tokens
qwen3.7-max
Qwen 前沿模型,针对智能体框架、编程助手与长程任务调优
输入:
12.006.00 积分/M tokens
输出:
36.0018.00 积分/M tokens
qwen3.7-plus
多模态 Qwen 主力模型,面向长上下文智能体、视觉输入与编程

2档阶梯计费

≤256K:

输入

输出

2.001.00 积分/M tokens

8.004.00 积分/M tokens

qwen3.7-flash
轻量级多模态 Qwen 模型,面向高吞吐的文本、图像与视频任务

3档阶梯计费

≤32K:

输入

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0.200.10 积分/M tokens

0.800.40 积分/M tokens