Qwen 家族迄今规模最大的旗舰模型，拥有 2.4 万亿总参数（激活 95B），主打长周期自主编程与端到端复杂任务交付，并支持百万级多模态上下文

Qwen4 架构的早期预览版，以 125B 总参数、每 token 仅激活 6B 的极致稀疏 MoE 设计，在编程与办公任务上实现了高性价比与百万级上下文的兼顾

DeepSeek 轻量旗舰，越级智能。采用 552B MoE 非对称架构，输入激活仅 8B，支持 1M 上下文与 384K 最大输出，原生多模态视觉理解，Terminal-Bench 2.1 得分 90.6，性能超越 V4-Pro，KV Cache 压缩至上一代 1/4，长上下文成本大幅降低。适合智能体、代码生成、长文档处理与复杂推理。

给 AI 装上眼睛的多模态视觉模型。V4 系列首个实验性视觉版本，文本能力持平 V4-Flash，视觉 Agent 能力逼近 Opus-4.8，支持 Base64、外部 URL 和 Files API 三种图片输入方式，图片按 token 计费，一张图最多占 384 tokens，并支持 1M 上下文与 384K 输出。适合截图识别、图表分析、视觉智能体、PPT 自动生成等场景。

前沿智能，极致普惠。AA 综合智能指数 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平，采用 320B-A18B MoE 架构，激活仅 18B，是首个稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型；原生多模态，视觉反馈融入 Coding 循环，全部线上流量由 10 万张国产芯片集群承载。适合多模态 Agent、前端/游戏/3D 开发、批量图文文档处理与长文档智能分析。

DeepSeek-V4-Pro是深度求索公司于2026年发布的旗舰级开源大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数量达1.6万亿，实际推理中每个Token仅激活490亿参数，在保证强大性能的同时显著优化了计算效率。它原生支持高达100万Token的上下文窗口，并采用了混合注意力机制等创新技术，在处理长文本时计算量仅为前代V3.2的27%，KV缓存占用仅为其10%。该模型专为解决极高难度的编程挑战、多步逻辑推理及复杂的多智能体协作而生，在代码生成（如LiveCodeBench达93.5%）、软件工程（如SWE Verified 80.6分）及Agent任务等基准测试中表现优异，性能比肩甚至超越部分顶级闭源模型。模型支持可调节强度的“思考模式”与“非思考模式”，并已同步在网页、App及API上线，且已在华为昇腾等国产算力平台完成深度适配。

GLM-5.3是智谱迄今编程能力最强的模型，在内部自建体感评测中较GLM-5.2提升50%；网络安全能力：在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中，GLM-5.3的表现持平Mythos 5，展现出面向网络安全防御场景的强大潜力。

Qwen3.8-27B是一款拥有270亿参数的原生多模态稠密大模型，它通过创新的混合架构（深度融合线性注意力与完整注意力机制），在显著降低显存占用的同时，原生支持26.2万tokens的超长上下文，并可外推至百万级别。这款模型在编程与智能体任务上展现了惊人的实力，例如在SWE-bench Pro和OSWorld等权威测试中大幅超越Claude Opus 4.6 Max，整体表现不仅显著优于前代Qwen3.6-27B，更超过了Qwen3.7-Plus，堪称性能屠榜。

DeepSeek-V4-Flash-0731 是 DeepSeek-V4-Flash 的官方正式稳定版本（发布于 2026 年 7 月底），全面取代先前的预览版。该模型在保持原有模型架构与参数规模不变的前提下，大幅增强了智能体（Agentic）能力与复杂任务处理表现。