deepseek-v4-flash-vision-exp
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给 AI 装上眼睛的多模态视觉模型。V4 系列首个实验性视觉版本,文本能力持平 V4-Flash,视觉 Agent 能力逼近 Opus-4.8,支持 Base64、外部 URL 和 Files API 三种图片输入方式,图片按 token 计费,一张图最多占 384 tokens,并支持 1M 上下文与 384K 输出。适合截图识别、图表分析、视觉智能体、PPT 自动生成等场景。
价格信息
类型官方原价/折扣价格
输入
3.001.50 积分/M tokens
输入(命中缓存)
0.050.025 积分/M tokens
输出
9.004.50 积分/M tokens
API文档

Request address and method(请求地址和方式)

POSThttps://api.suanjiayun.com/v1/chat/completions
Request Headers(请求头)
"Authorization" string必填
示例:"Bearer <令牌key>"。使用 Bearer Token 认证
"Content-Type" string必填
示例:"application/json"。使用 JSON 发送请求主体

Request Body(请求体)

application/json
"model" string必填
示例:"deepseek-v4-flash-vision-exp"。 调用的模型 ID
"messages" array必填
对话消息列表
"role" string
示例:"user"。 聊天模型 API 中消息的角色标识。取值:"system" | "user" | "assistant"
"content" string必填
示例:"内容"。 对话内容
"stream" boolean
示例:false。 调用的模型 ID
"temperature" number
示例:1。 采样温度,控制输出的随机性和创造性,取值范围[0,2]
"top_p" number
示例:1。 核采样参数,控制词汇选择的多样性,取值范围[0,1]
"n" number
示例:1。 生成数量,取值范围[1,+∞]
"frequency_penalty" number
示例:0。 频率惩罚,减少重复词汇的出现[-2,2]
"presence_penalty" number
示例:0。 存在惩罚,鼓励讨论新话题[-2,2]
"reasoning_effort" string
示例:"medium"。 推理强度 (用于支持推理的模型),"low" | "medium" | "high"
请求示例
响应示例