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Kimi-K2.5
Kimi K2.5 是 Kimi 迄今最智能的模型，在 Agent、代码、视觉理解及一系列通用智能任务上取得开源 SoTA 表现。同时 Kimi K2.5 也是 Kimi 迄今最全能的模型，原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 Agent 任务。
最大上下文长度：256K 输入: 文本 输出: 文本
Doubao-Seed-2.0-Mini
面向低时延、高并发与成本敏感场景，提供极致的模型推理速度。模型效果与Doubao-Seed-1.6相当。支持256k上下文、4档思考长度和多模态理解，适合成本和速度优先的轻量级任务。
最大上下文长度：256K 输入：文字、图片、视频 输出：文字
Doubao-Seed-2.0-Lite
面向高频企业场景兼顾性能与成本的均衡型模型，综合能力超越上一代Doubao-Seed-1.8。胜任非结构化信息处理、内容创作、搜索推荐、数据分析等生产型工作，支持长上下文、多源信息融合、多步指令执行与高保真结构化输出。在保障稳定效果的同时显著优化成本。
最大上下文长度：256K 输入：文字、图片、视频 输出：文字
Doubao-Seed-2.0-Code
面向真实编程环境优化的 Coding 模型，能稳定调用 Claude Code 等常见 IDE 中的工具。模型特别优化了前端能力，在使用常见的前端框架时能有良好表现。模型支持使用 Skills，可以配合多种自定义技能使用。
最大上下文长度：256K 输入：文字、图片、视频 输出：文字
Doubao-Seed-1.8
面向多模态 Agent 场景定向优化。Agent 能力上，Tool Use、复杂指令遵循等能力均大幅增强。多模态理解方面，视觉基础能力显著提升，可低帧率理解超长视频，视频运动理解、复杂空间理解及文档结构化解析能力也有所优化，还原生支持智能上下文管理，用户可配置上下文策略。
最大上下文长度：256K 输入：文字、图片、视频 输出：文字
Doubao-Seed-1.6-vision
视觉深度思考模型，在教育、图像审核、巡检与安防和AI 搜索问答等场景下展现出更强的通用多模态理解和推理能力。支持 256k 上下文窗口，输出长度支持最大 64k tokens。
最大上下文长度：256K 输入：文字、图片、视频 输出：文字
Doubao-Seed-1.6-flash
有极致推理速度的多模态深度思考模型；同时支持文本和视觉理解。文本理解能力超过上一代 Lite 系列模型，视觉理解比肩友商 Pro系列模型。 模型能力： 视觉推理 最大上下文长度：256k 最大输入长度：224k 最大思维链内容长度：32k 可配置最大回答长度：32k 默认最大回答长度：4k 输入： 文本、图片、视频 输出： 文本
Doubao-Seed-1.6-0615
全新多模态深度思考模型，同时支持 thinking、non-thinking、auto三种思考模式。其中 non-thinking 模型对比 doubao-1.5-pro-32k-250115 模型大幅提升。 最大上下文长度：256k 最大输入长度：224k 最大思维链内容长度：32k 可配置最大回答长度：32k 默认最大回答长度：4k 输入：图片、视频、文本 输出：文本
Doubao1.5-pro-32k
Doubao-1.5-pro 全新一代主力模型，性能全面升级，在知识、代码、推理等方面表现卓越。在多项公开测评基准上达到全球领先水平，特别在知识、代码、推理、中文权威测评基准上获得最佳成绩，综合得分优于GPT4o、Claude 3.5 Sonnet等业界一流模型。
c128K 输入：文本 输出：文本